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交易的執行與計算:訂單簿、滑價、手續費與資金費
表格中的價差是以最佳價格計算的,並不是您的成交價。我們來看訂單簿如何把 1.5% 的價差變成更小的數字、如何開立兩條腿而不會只剩下一條,並從進場到出場算完一整筆交易。

找到價差只完成了一半。另一半是進出場時要讓價差還能剩下一些。在篩選器表格中,價差是以最佳價格計算的,而實際成交取決於這些價位上有多少掛單量。
訂單簿與滑價
訂單簿是買單與賣單的列表。市價單會先吃掉最佳價位的掛單量,用完後再往下一個檔位移動。舉例:一枚不到 1 美分的幣,您想買入價值 3,000 美元。
| ask(賣價) | 該檔掛單量 | 您的訂單吃掉的量 |
|---|---|---|
| 0.00584 | $800 | $800 |
| 0.00586 | $1,200 | $1,200 |
| 0.00590 | $3,000 | $1,000 |
因此規則是:進場前先查看兩家交易所的訂單簿,並依最佳價格附近的掛單量決定部位大小。如果最佳檔位的掛單量只有幾十美元,5% 的價差根本賺不到。
訂單類型
| 訂單 | 運作方式 | 何時使用 |
|---|---|---|
| 市價單 | 以當下可得的最佳價格立即成交;收取吃單手續費 | 流動性好的腿、部位小、必須立刻完成避險 |
| 限價單 | 以您的價格或更好的價格成交,可能無法成交;若掛在訂單簿上——收取掛單手續費 | 流動性較差的腿、時間充裕時 |
| Post-only | 若會立即以吃單方式成交,就會被拒絕 | 不趕時間時節省手續費 |
| IOC / FOK | 立即成交並取消剩餘部分(IOC),或全部成交、否則完全不成交(FOK) | 限制滑價,又不留下掛單 |
| Reduce-only(只減倉) | 只能減少部位,絕不會開立反方向的新部位 | 平掉各條腿,尤其是分批出場時 |
單腿風險
只開了一條腿的時候,您做的不是套利,而是單純押注價格漲跌。這段空檔越長,風險越大。以下的操作順序可以降低這個風險:
- 1
先做流動性較差的一邊
在掛單量較少的那邊下限價單:那條腿比較難以好價格成交。 - 2
緊接著開第二條腿
第一條腿一成交(全部或部分),立刻在流動性好的交易所以市價單開立相同幣數的第二條腿。 - 3
分批進行
如果訂單簿很薄,就把部位拆成幾份,重複「限價——市價」這組動作。 - 4
核對數量
進場後,兩條腿的幣數必須一致。某條腿多出來的部分,就是一筆未避險的價格押注。
整筆交易的完整計算
篩選器介紹頁上的計算器計算的是理想情況:價差完全收斂到零,而且沒有滑價。它有助於理解機制,但實際交易幾乎總是比這更差。
| 項目 | 計算器的假設 | 現實情況 |
|---|---|---|
| 進場價差 | +1.50% | +1.50% |
| 出場價差 | 0.00% | +0.30% |
| 手續費,4 筆交易 | −0.20% | −0.20% |
| 滑價 | 0.00% | −0.30% |
| 1 天的資金費 | +0.06% | +0.06% |
| 合計 | +1.36% | +0.76% |
出場
- 同時進行。在同一分鐘內、以相同幣數平掉兩條腿。
- 只減倉(Reduce-only)。只減倉單可以防止在某條腿已經平倉時,意外開出反方向的部位。
- 分批進行。訂單簿很薄時,出場和進場一樣昂貴。分批平倉,並保持兩條腿數量相等。
- 不要只留一條腿。如果一條腿平掉了、另一條沒有,請立刻平掉它,即使價格較差。
常見問題
什麼是滑價?
預期價格與實際平均成交價之間的差距。當最佳價位的掛單量不足、訂單吃掉訂單簿上好幾個檔位時就會發生。
開立兩條腿該用市價單還是限價單?
流動性較差的腿用限價單,以免價差被滑價吃掉。流動性好的腿則在第一條腿成交後立刻用市價單,避免只持有一條沒有避險的腿。
為什麼要用只減倉單?
它只能減少部位。如果某條腿已經平倉,這種訂單不會意外開出反方向的新部位。
為什麼計算器顯示的比我實際賺到的多?
計算器計算的是理想情況:價差完全收斂到零、滑價為零。實際交易中價差只會部分收斂,而在稀薄的訂單簿上,成交價也比最佳價格差。
資料來源
- 1.What Are Maker Post Only, Time in Force and Iceberg Orders?Binance2026/7/1官方
- 2.
- 3.Binance Futures Fee Structure & Fee CalculationsBinance2026/5/1
- 4.P2P.Army:合約篩選器——現貨與合約P2P.Army2026/10/31
標籤:#合約價差套利#滑價
關於作者

Antonio Merkle
加密貨幣專家、套利交易者與投資人
加密貨幣專家,實戰派加密貨幣套利交易者、投資人與軟體開發者,擁有超過 20 年經驗。他在 P2P.Army 部落格撰寫交易所新聞,以及 P2P 與跨交易所套利相關內容。
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